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展商熱薦|千譽智能——美體內衣行業先驅者

編輯:Alisa 時間:2020-03-04 09:18:21

  在美體內衣還沒有被廣大女性消費者熟知的時候,有一家美體內衣制造企業——千譽智能科技有限公司(以下簡稱千譽)已經邁入了工業4.0智能制造階段。

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  千譽從2003年成立開始至今,創始人曾慶詡一直專注于美體內衣事業。從初的貼牌生產,到后來手工作坊式個性化定制,傳統流水線式生產到精益生產,再到現在的工業4.0,企業發生了性的改變。

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  每件內衣有一張“身份證”

  跟傳統生產車間不同,千譽運用了物聯網技術,每個車間工人的面前都有一個類似PAD的終端,每個訂單的內衣都有一張電子標簽(RFID芯片卡),記錄著客人的姓名、量體的數據、所需要的面料、顏色、款式、工藝要求等,在到達每道工序的指定工位時,工人只需刷卡就能在面前的一塊電子屏幕中讀到這張訂單在自己這個操作環節需要注意的各項數據。

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  智能化以前客戶的定制要求都是通過紙條傳送:

  “客戶下了單量了體,要先登記,拍照,跟單的打印出來,紙樣師再根據數據調紙樣,然后在縫制流水線上流轉,經過每個人人手后,紙條上的數據后都面目全非了?!?/p>

  —— 據員工介紹

  如今實現了與數據庫匹配自動打版后,根據訂單里客人的量體數據和個性化需求,在電腦上就能完成紙樣的設計即為打版。版型確定后,關于所需面料的數據也會自動生成。隨后,版型數據進入智能裁剪區,由機器完成布料的自動剪裁,再經由懸掛在天花板上的吊掛系統送進縫制車間,依次傳遞至流水線上的各個工位。員工一刷卡就可以直接顯示出訂單的制作要求,省去了很多人工傳遞時間,也減少了傳遞過程中的溝通誤差。

  實現智能制造需要循序漸進

  事實上千譽在實現智能制造前在制造的道路上已經走了很遠,已經有很好的制造和管理基礎,對他們來說,實現工業4.0并不是偶然而為之的事情,而是一個從量變到質變的過程。

  從傳統生產到精益制造再跨入到智能制造,這中間是有一個先后順序的,我們現在已經邁入智能制造。

  ——千譽副總經理楊珍平說

  實現智能制造不能僅僅理解為智能硬件和工業軟件的堆砌,也不能追求“一步到位”。很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下盲目跟風,沒有清晰的規劃和一定的基礎,在真正實現智能制造之前只會把自己折騰死。

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  智能制造要建立在精益制造的基礎上。千譽在2014年開始個性化的精益生產,為了提率,千譽把內衣的生產制作過程標準化,一個車工只需負責一到兩道工序,每個車工可以做自己擅長的部分,對車工的技術要求也降低了。標準化生產降低了人工誤差,減少多余動作浪費從而提高了效率。智能制造不可能建立在低效的生產模式之上,所以實現精益化和標準化是智能制造的前提。

  信息化的應用解放人工

  信息化管理越來越高的的時候,一些基本的例行的工作更多是讓軟件系統來完成,原本的崗位取消,只保留職能,用軟件來監管和替代。

  ——楊珍平說

  經過工業4.0的升級后,千譽工廠的職能崗位也發生了變化,以前車間的層級較多,從上至下,分為經理,車間主任,領班,組長,技術指導工,車工;現在從上至下簡化為經理,主管,組長,員工,工廠管理越來越扁平化。

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  千譽2011年做美體內衣量身定制的時候是靠人工生產的,不僅效率低,而且常常出現尺寸不合適的問題,對產能的消耗也很大?!耙郧按虬嫱耆咳斯碚{,一天多打兩個三個,設計要2天一個?!奔夹g部員工說。傳統的生產制作需要的交期很長,至少需要35天才能交貨(客戶從下單到拿到貨)。但經過技術的改造和信息化導入,千譽已經做到了10天可交貨。以前靠手工制作,一個月多能承接一千多件的訂單,產能受到很大限制, 而現在一個月可承接的訂單達到五六千件,生產效率提高了150%以上。工業4.0的升級改造,使千譽的美體內衣定制由原來效率極低的手工作坊式生產轉向了大批量個性化定制。這可以說是美體內衣行業的先驅。

  以數據為驅動

  在千譽一件定制美體內衣的制作從智能下單傳遞、智能排單、自動工藝生成、自動設計完成、自動信息反饋、智能制造系統里的自動排期生產到自動交付幾乎實現了自動化,這整一個系統被稱為千譽智能系統。它的背后是15年積累下來的大數據,這些數據經過互聯網平臺的改造,驅動著整個智能制造系統的運行。

  我們之前大概有500多萬組人體數據,做內衣要求很嚴,需要46個部位,52個尺寸,比西服要多。貼身內衣對JING確度要求很高。每套內衣都要搜集這個數據。收集完量體數據還要裁片的數據,裁片的數據就有100多個。還有制造的數據,數據很多。每一個客人全套下來全部數據加起來都有500多個。這些都是我們大數據的一部分。

  ——楊珍平說

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  千譽的大數據庫被稱為大數據服務中心。因為保留了每個客戶量體的歷史數據,千譽以此為基礎,形成了一個不斷豐富的版型數據庫,還包括了面料、款式、工藝工序等數據。新訂單的量體尺寸上傳到系統后,就與大數據庫里數據匹配,即可自動生成適合的版型方案。

  千譽智能

  貼身穿著的內衣不僅比外衣對尺寸的準確度要求更高,客戶在穿內衣的過程中身材會發生變化,需要定期寄回來修改,因此定制一套美體內衣需要的數據量非常,要不停的調整,非常繁瑣。對美體內衣企業來說,他們更需要智能制造,來幫助提高生產效率和減少出錯率。

  看到這里是不是迫不及待地想跟更深入的了解千譽呢?4月19-21日,深圳會展中心(福田),1號館F30,歡迎您的光臨.

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